一、前言

京东到家小程序最初只有微信小程序，随着业务的发展，同样的功能需要支持容器越来越多，包括支付宝小程序、京东小程序、到家APP、京东APP等，然而每个端分开实现要面临研发成本高、不一致等问题。

为了提高研发效率，经过技术选型采用了taro3+原生混合开发模式，本文主要讲解我们是如何基于taro框架，进行多端能力的探索和性能优化。

(相关资料图)

二、多端能力的探索

1.到家小程序基于taro3的架构流程图

框架分层解释

1.配置层：主要包含编译配置、路由配置、分包加载、拓展口子。

2.视图层：主要完成App生命周期初始化、页面初始化、注入宿主事件、解析配置为页面和组件绑定事件和属性。

3.组件库：是一个单独维护的项目，多端组件库包括业务组件和原子组件，可由视图层根据配置动态加载组件。

//渲染主入口     render() {        let { configData, isDefault, isLoading } = this.state;        const pageInfo = { ...this.pageInfoValue, ...this._pageInfo }        return (            <MyContext.Provider value={pageInfo}>                <View                    className={style.bg}                >                     {//动态渲染模板组件                        configData &&                        configData.map((item, key) => {                            return this.renderComponent(item, key);                        })                    }                </View>                {isLoading && <Loading></Loading>}            </MyContext.Provider>        );    }     //渲染组件 注入下发配置事件和属性     renderComponent(item, key) {        const AsyncComponent = BussinesComponent[item.templateName];        if (AsyncComponent) {            return (                <AsyncComponent                    key={key}                    dataSource={item.data}                    {...item.config}                    pageEvent={pageEvent}                ></AsyncComponent>            );        } else {            return null;        }    }

4.逻辑层：包括业务处理逻辑，请求、异常、状态、性能、公共工具类，以及与基础库对接的适配能力。

5.基础库: 提供基本能力，定位、登录、请求、埋点等基础功能，主要是抹平各端基础功能的差异。

2、基础库

1.统一接口，分端实现，差异内部抹平

关于基础库我们采用分端实现的方式，即统一接口的多端文件。

基础库如何对接在项目里，修改config/index.js，结合taro提供的MultiPlatformPlugin插件编译。

const baseLib = "@dj-lib/login"   //增加别名，便于后续基础库调整切换  alias: {    "@djmp": path.resolve(__dirname, "..", `./node_modules/${baseLib}/build`),  },  //修改webpack配置，h5和mini都要修改  webpackChain(chain, webpack) {      chain.resolve.plugin("MultiPlatformPlugin")        .tap(args => {          args[2]["include"] = [`${baseLib}`]          return args        })    }

业务里使用方式

import { goToLogin } from "@djmp/login/index";goToLogin()

2.高复用

基础库不应该耦合框架，那么基础库应该如何设计，使其既能满足taro项目又能满足原生项目使用呢？

npm基础库 在taro经过编译后生成为 vendors文件

npm基础库 在小程序原生项目npm构建后 生成miniprogram_npm


一样的基础库经过编译后会存在2种形态，多占了一份空间呢。

我们对小程序包体积大小是比较敏感的，为了节约空间，那么如何让taro使用小程序的miniprogram_npm呢？

先简单说一下思路，更改 webpack 的配置项，通过externals 配置处理公共方法和公共模块的引入，保留这些引入的语句，并将引入方式设置成 commonjs 相对路径的方式，详细代码如下所示。

const config = {  // ...  mini: {    // ...    webpackChain (chain) {      chain.merge({        externals: [          (context, request, callback) => {            const externalDirs = ["@djmp/login"]            const externalDir = externalDirs.find(dir => request.startsWith(dir))            if (process.env.NODE_ENV === "production" && externalDir) {              const res = request.replace(externalDir, `../../../../${externalDir.substr(1)}`)              return callback(null, `commonjs ${res}`)            }            callback()          },        ],      })    }    // ...  }  // ...}

3、组件库

想要实现跨端组件，难点有三个

第一：如何在多个技术栈中找到最恰当的磨平方案，不同的方案会导致 开发适配的成本不同，而人效提升才是我们最终想要实现的目的；

第二：如何在一码多端实现组件之后，确保没有对各个组件的性能产生影响

第三：如何在各项目中进行跨端组件的使用

基于以上，在我们已经确定的以Taro为基础开发框架的前提下，我们进行了整体跨端组件方案实现的规划设计：

在组件层面，划分为三层：UI基础组件和业务组件 为最底层；容器组件是中间层，最上层是业务模板组件；我们首先从UI基础组件与业务组件入手，进行方案的最终确认；

调研过程中，UI组件和业务组件主要从API、样式、逻辑三个方面去调研跨端的复用率：

经过以上调研得出结论：API层面仍需要使用各自技术栈进行实践，通过属性一致的方式进行API层面的磨平；样式上，基础都使用Sass语法，通过babel工具在转化过程中生成各端可识别的样式形式；逻辑上基本是平移，不需要做改动；所以当我们想做跨端组件时，我们最大工作量在于：API的磨平和样式的跨端写法的探索；

例：图片组件的磨平：


基于以上，跨端组件的复用方案经过调研是可行的，但是接下来，我们该如何保证转化后的组件能够和原生组件的性能媲美呢？我们的跨端组件又该如何在各个项目中使用呢？

在这个过程中，我们主要调研对比两种方案：

第一：直接利用Taro提供的跨端编辑功能进行转换，转换编译成RN . 微信小程序 以及H5；

第二：通过babel进行编译，直接转换成RN原生代码，微信小程序原生代码，以及H5原生代码

经过以上几组对比，我们最终选用了babel转义的方式。在项目中使用时，发布到Npm服务器上，供各个项目进行使用。

方案落地与未来规划：

在确认整体的方案方向之后，我们进行了项目的落地，首先搭建了跨端组件库的运行项目：能够支持预览京东小程序、微信小程序以及H5的组件生成的页面；以下是整个组件从生成到发布到对应项目的全部流程。

目前已经完成了个5种UI组件的实现，4种业务组件；其中优惠券模块已经落地在到家小程序项目中，并已经沉淀了跨端组件的设计规则和方案。未来一年中，会继续跨端组件的实现与落地，从UI、业务层到复杂容器以及复杂页面中。

4、工程化构建

1.构建微信小程序

因为存在多个taro项目由不同业务负责，需要将taro聚合编译后的产物，和微信原生聚合在一起，才能构成完整的小程序项目。

下面是设计的构建流程。


为了使其自动化,减少人工操作，在迪迦发布后台（到家自研的小程序发布后台）创建依赖任务即可，完成整体构建并上传。


其中执行【依赖任务】这个环节会进行，taro项目聚合编译，并将产物合并到原生项目。

迪迦发布后台

2.构建京东小程序

yarn deploy:jd 版本号 描述

//集成CI上传工具 jd-miniprogram-ciconst { upload, preview } = require("jd-miniprogram-ci")const path = require("path")const privateKey = "xxxxx"//要上传的目录-正式const projectPath = path.resolve(__dirname, "../../", `dist/jddist`)//要上传的目录-本地调试const projectPathDev = path.resolve(__dirname, "../../", `dist/jddevdist`)const version = process.argv[2] const desc = process.argv[3]//预览版preview({    privateKey: privateKey,    projectPath: projectPathDev,    base64: false,})//体验版upload({    privateKey: privateKey,    projectPath: projectPath,    uv: version,    desc: desc,    base64: false,})

3.构建发布h5

yarn deploy:h5

h5的应用通常采用 cdn资源 +html入口 这种模式。先发布cdn资源进行预热，在发布html入口进行上线。

主要进行3个操作

1.编译出h5dist产物，即html+静态资源

2.静态资源，利用集成 @jd/upload-oss-tools 工具上传到 cdn。

3.触发【行云部署编排】发布html文件入口

关于cdn: 我们集成了cdn上传工具，辅助快速上线。

//集成 @jd/upload-oss-tools上传工具const UploadOssPlugin = require("@jd/upload-oss-tools");const accessKey = new Buffer.from("xxx", "base64").toString()const secretKey = new Buffer.from("xxx", "base64").toString()module.exports = function (localFullPath, folder) {  return new Promise((resolve) => {    console.log("localFullPath", localFullPath)    console.log("folder", folder)    // 初始化上传应用    let _ploadOssPlugin = new UploadOssPlugin({      localFullPath: localFullPath, // 被上传的本地绝对路径，自行配置      access: accessKey, // http://oss.jd.com/user/glist 生成的 access key      secret: secretKey, // http://oss.jd.com/user/glist 生成的 secret key      site: "storage.jd.local",       cover: true, // 是否覆盖远程空间文件 默认true      printCdnFile: true, // 是否手动刷新cdn文件 默认false      bucket: "wxconfig", // 空间名字 仅能由小写字母、数字、点号(.)、中划线(-)组成      folder: folder, // 空间文件夹名称 非必填（1、默认创建当前文件所在的文件夹，2、屏蔽字段或传undefined则按照localFullPath的路径一层层创建文件夹）      ignoreRegexp: "", // 排除的文件规则,直接写正则不加双引号，无规则时空字符串。正则字符串，匹配到的文件和文件夹都会忽略      timeout: "", // 上传请求超时的毫秒数 单位毫秒，默认30秒      uploadStart: function (files) { }, // 文件开始上传回调函数，返回文件列表参数      uploadProgress: function (progress) { }, // 文件上传过程回调函数，返回文件上传进度      uploadEnd:  (res) =>{        console.log("上传完成")        resolve()      },      // 文件上传完毕回调函数，返回 {上传文件数组、上传文件的总数，成功数量，失败数量，未上传数量    });    _ploadOssPlugin.upload();  })}

三、性能优化

性能优化是一个亘古不变的话题，总结来说优化方向：包下载阶段、js注入阶段、请求阶段、渲染阶段。

以下主要介绍在下载阶段如何优化包体积，请求阶段如何提高请求效率。

（一）体积优化

相信使用过taro3的同学，都有个同样的体会，就是编译出来的产物过大，主包可能超2M！

1.主包是否开启

优化主包的体积大小 ：optimizeMainPackage。

像下面这样简单配置之后，可以避免主包没有引入的 module 不被提取到commonChunks中，该功能会在打包时分析 module 和 chunk 的依赖关系，筛选出主包没有引用到的 module 把它提取到分包内。

module.exports = {  // ...  mini: {    // ...    optimizeMainPackage: {      enable: true,    },  },}    

2.使用压缩插件 terser-webpack-plugin

//使用压缩插件    webpackChain(chain, webpack) {      chain.merge({        plugin: {          install: {            plugin: require("terser-webpack-plugin"),            args: [{              terserOptions: {                compress: true, // 默认使用terser压缩                keep_classnames: true, // 不改变class名称                keep_fnames: true // 不改变函数名称              }            }]          }        }      })    }

3.把公共文件提取到分包。

mini.addChunkPages：为某些页面单独指定需要引用的公共文件。

例如在使用小程序分包的时候，为了减少主包大小，分包的页面希望引入自己的公共文件，而不希望直接放在主包内。那么我们首先可以通过 webpackChain 配置 来单独抽离分包的公共文件，然后通过 mini.addChunkPages 为分包页面配置引入分包的公共文件，其使用方式如下：

mini.addChunkPages 配置为一个函数，接受两个参数

•pages 参数为 Map 类型，用于为页面添加公共文件

•pagesNames 参数为当前应用的所有页面标识列表，可以通过打印的方式进行查看页面的标识

例如，为 pages/index/index 页面添加 eating 和 morning 两个抽离的公共文件：

mini: {    // ...    addChunkPages(pages: Map<string, string[]>, pagesNames: string[]) {      pages.set("pages/index/index", ["eating", "morning"])    },  },

4.代码分析

如果以上方式，还达不到我们想要的效果，那么我们只能静下心来分析下taro的打包逻辑。

可以执行 npm run dev 模式查看产物里的 xxx.LICENSE.txt文件，里面罗列打包了哪些文件，需要自行分析去除冗余。

以下以vendors.LICENSE.txt 为例

•runtime.js: webpack 运行时入口 ,只有2k，没有优化空间。

•taro.js: node_modules 中 Taro 相关依赖，112k，可以魔改源码，否则没有优化空间。

•vendors.js: node_modules 除 Taro 外的公共依赖，查看vendors.js.LICENSE.txt文件分析包括哪些文件

•common.js: 项目中业务代码公共逻辑，查看common.js.LICENSE.txt文件分析包括哪些文件

•app.js app生命周期中依赖的文件。查看app.js.LICENSE.txt文件分析包括哪些文件

•app.wxss 公共样式文件 ，看业务需求优化，去除非必要的全局样式。

•base.wxml 取决于使用组件的方式，可优化空间较小。

（二）网络请求优化：

相信大家的业务里有多种类型的请求，业务类、埋点类、行为分析、监控、其他sdk封装的请求。然而在不同的宿主环境有不同的并发限制，比如，微信小程序请求并发限制 10个，京东等小程序限制为5个。

如下图，以微信小程序为例，在请求过多时，业务与埋点类的请求争抢请求资源，造成业务请求排队，导致页面展示滞后，弱网情况甚至造成卡顿。

那么基于以上问题，如何平衡业务请求和非业务请求呢？

这里我们有2个方案：

1.动态调度方案 https://www.cnblogs.com/rsapaper/p/15047813.html

思路就行将请求分为高优和低优请求，当发生阻塞时，将高优请求放入请求队列，低优进入等待队列。

请求分发器 QueueRequest：对新的请求进行分发。

◦加入等待队列：正在进行的请求数超过设置的 threshold，且请求为低优先级时；

◦加入请求池：请求为高优先级，或并发数未达到 threshold。

等待队列 WaitingQueue：维护需要延时发送的请求等待队列。在请求池空闲或请求超过最长等待时间时，补发等待请求。

请求池 RequestPool：发送请求并维护所有正在进行的请求的状态。对外暴露正在进行的请求数量，并在有请求完成时通知等待队列尝试补发。

2.虚拟请求池方案

该思路是将微信的10个请求资源，分成3个请求池，业务请求：埋点类：其他请求的比例为6:2:2。比例可以自行调整。

这样各类型请求都在自己的请求池，不存在争抢其他请求池资源，保障了业务不被其他请求阻塞。

实现方式

方案对比

2个方案都可以完成请求资源的分配，但结合业务实际采用的是虚拟请求方案，经测试在弱网情况下，请求效率可以提升15%.

四、总结和展望

未来一定是一码多端的方向，所以我们未来在基础建设上会投入更多的精力，包括框架层升级优化、基础库建设、组件库建设、工程化建设快速部署多端。

在性能优化上我们还可以探索的方向有京东小程序分包预加载、分包异步化、京东容器flutter渲染、腾讯skyLine渲染引擎等。

在团队沟通协作上会与Taro团队、京东小程序容器团队、nut-ui、拼拼等团队进行学习沟通, 也希望能与大家合作共建。

五、结束语

京东小程序开放平台是京东自研平台，提供丰富的开放能力和底层的引擎支持，目前有开发者工具、转化工具、可视化拖拽等多种开发工具可供内部研发同事使用，提升开发质量同时快速实现业务功能的上线。内部已有京东支付、京东读书、京东居家等业务使用京东小程序作为技术框架开展其业务。

参考：

https://www.cnblogs.com/rsapaper/p/15047813.html

https://taro-docs.jd.com/docs/next/config-detail#minioptimizemainpackage

https://taro-docs.jd.com/docs/next/dynamic-import

https://zhuanlan.zhihu.com/p/396763942

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